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本发明属于深度学习与推荐领域，特别涉及一种融合时间间隔和多兴趣特征提取的序列推荐方法，包括：获取用户在不同时刻与项目的历史交互数据并按照时间先后进行排序，将最后l个用户与项目的历史交互数据组成原始项目交互样本；根据原始项目交互样本中用户与项...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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