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本发明公开了一种在隐私保护约束下分布式数据资源的联邦学习方法，涉及异构数据下的联邦学习技术领域，本发明将客户端本地模型量化为本地局部原型信息和全局原型信息，利用本地局部原型信息和全局原型信息衡量用户本地数据分布之间的相似性，以及用户本地模型...
该专利属于浙江工商大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工商大学授权不得商用。

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