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本发明属于空气质量预测技术领域，具体涉及基于数据分解和残差修正的空气质量预测方法及系统。方法包括：S1，获取空气质量数据；S2，对数据进行清洗和数据特征的筛选；S3，对数据进行归一化处理；S4，利用奇异谱分析，将AQI序列分解为趋势信号、周...
该专利属于浙江科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江科技大学授权不得商用。

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