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基于半异步联邦深度学习的网络入侵检测的方法技术
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文档序号:42336520
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本发明公开了一种基于半异步联邦深度学习的网络入侵检测的方法,包括如下步骤:1)任务定义;2)数据集构建;3)模型结构;4)网络异常检测本地模型训练及在真实网络环境的工作步骤。这种方法通过在客户端本地进行模型训练和更新,有效地保护了用户数据的...
该专利属于广西师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过广西师范大学授权不得商用。
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