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本发明公开一种基于反学习和注意力的深度学习后门攻击防御方法，主要解决现有后门防御方案中防御效率低下、防御面单一以及对防御者能力要求较高的问题。本发明的实现步骤为生成反学习模型；通过相似度函数，检测后门样本；计算后门样本的注意力值；根据注意力...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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