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本发明提供了一种基于深度学习的宫颈癌预后全自动预测方法，采用UNet网络分割模型代替人工勾画影像肿瘤区域，极大地减少了人工勾画成本，并且减轻因个体差异而导致的肿瘤区域偏差的问题，从而减少因肿瘤区域的偏差导致的特征缺失，此外，本发明基于VIT...
该专利属于浙江省肿瘤医院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江省肿瘤医院授权不得商用。

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