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本发明涉及一种基于病理HE染色的子宫内膜癌分子分型的预测方法。获取病理组织样本切片、染色后的数字病理学图像；从获取的数字病理学图像中提取病理组织的形态特征，并裁剪为不重叠的图像块；将获得的图像块进行筛选，采用深度学习的肿瘤检测模型将筛选后保...
该专利属于复旦大学附属肿瘤医院所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学附属肿瘤医院授权不得商用。

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