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一种面向分布式联邦学习的车联网拓扑优化方法技术
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文档序号:42298802
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本发明涉及车通信网络技术领域,公开了一种面向分布式联邦学习的车联网拓扑优化方法,方法包括:根据各车辆的模型梯度计算车辆的分布式联邦学习模型之间的相似度,根据相似度得到模型相似度矩阵;根据车辆的行驶状态信息、车辆之间的连接链路信息和相似度矩阵...
该专利属于中汽智联技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中汽智联技术有限公司授权不得商用。
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