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一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法技术
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文档序号:42241605
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本发明公开了一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法,包括以下步骤:采集微生物生长情况的时间序列数据作为训练集;构建门控循环单元Gate Recurrent Unit(GRU)深度学习网络,基于训练集对GRU深度学习网络进行训练;利用训练好...
该专利属于厦门大学所有,仅供学习研究参考,未经过厦门大学授权不得商用。
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