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本发明公开了一种基于深度学习轻量化网络的水面漂浮物检测方法，方法包括：首先通过视频监控系统的摄像头采集河道监控场景视频帧图像，按照不同光照条件对图像进行筛选，并在筛选后的图像中对不同目标分类标注，目标类别包括秸秆、瓶子、树枝、塑料袋、船、鸟...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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