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本发明公开了一种基于探地雷达信号序列频谱与时域特征的地下目标分类算法。该算法首先将雷达数据序列化，通过小波变换得到序列谱，再将不同方向的序列谱与时域图像相结合，构成地下目标分类算法的输入数据，通过多尺度卷积神经网络进一步完成地下目标的分类。...
该专利属于中国矿业大学（北京）所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学（北京）授权不得商用。

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