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本申请提供一种深度学习模型的压缩方法及装置、电子设备、存储介质，包括：控制深度学习模型对输入参数执行定点前向计算，得到输出参数；基于所述输入参数和所述输出参数计算损失，并以所述损失执行浮点后向计算，得到所述深度学习模型中每一网络层中权重的梯...
该专利属于恒玄科技（上海）股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过恒玄科技（上海）股份有限公司授权不得商用。

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