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本发明公开了一种基于混合神经网络的低压用户电表双电源同供识别方法、系统,该方法包括:获取低压用户电表电流、电压、有功及无功功率数据;对数据格式化处理,识别缺失值和异常值并填充,对数据标准化处理;从预处理后数据中提取统计维度特征、轨迹特征、相...该专利属于江苏省电力试验研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏省电力试验研究院有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于混合神经网络的低压用户电表双电源同供识别方法、系统,该方法包括:获取低压用户电表电流、电压、有功及无功功率数据;对数据格式化处理,识别缺失值和异常值并填充,对数据标准化处理;从预处理后数据中提取统计维度特征、轨迹特征、相...