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本发明提出了一种基于边缘智能和同态加密的具有隐私保护的卷积神经网络推理方法，首先，在云端服务器构建一个支持同态计算的卷积神经网络模型并通过对已有数据集进行预训练来优化模型性能，经过训练的模型将被分割部署到终端设备和边缘智能节点上，以实现分布...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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