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一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法技术
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文档序号:42125027
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本发明提供了一种多模型融合的智能电网云数据中心资源负荷预测方法,包括如下步骤:S1:模型首先建立ARIMA预测模型、BPNN预测模型、LSTM预测模型,利用所建立的模型对时间序列和未来工作量的预测;S2:利用客观赋权法中的CRITIC方法,...
该专利属于国网辽宁省电力有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网辽宁省电力有限公司授权不得商用。
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