温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明实施例中提供了一种基于相互知识转移的联邦学习优化方法，属于计算技术领域，具体包括：存储大模型对应的数据集；在中央服务器通过知识蒸馏将大模型的知识迁移至蒸馏后的学生模型上；将学生模型下发给联邦系统的本地客户端；得到本轮训练后的一代本地模...
该专利属于湘江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过湘江实验室授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。