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本发明提供了一种基于混合精度量化与模拟退火剪枝的联邦学习训练方法，通过中央服务器对原始全局模型进行初始化和量化处理后与训练任务同时下发至多个本地工业设备进行反量化处理并通过本地工业产品图像进行训练，得到本地模型；在每个本地工业设备对本地模型...
该专利属于湘江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过湘江实验室授权不得商用。

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