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一种基于学习运动模糊鲁棒ViT无人机跟踪方法技术
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文档序号:42101250
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本发明公开了一种基于学习运动模糊鲁棒ViT无人机跟踪方法,具体涉及无人机跟踪技术领域。该框架由主干网络和预测头两个部分组成。主干网络采用DeiT‑Tiny的轻量级网络,通过最小化原始模板的特征表示与经过运动模糊处理的模糊模板之间的均方误差来...
该专利属于桂林理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林理工大学授权不得商用。
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