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本发明公布了一种基于深度信念网络与联邦学习的隐私保护冷连轧轧制力预测方法,首先,通过最大相关最小冗余技术对轧制数据进行特征选择。然后,构建改进后的深度信念网络轧制力预测模型,利用Leaky‑ReLU RBM和自适应学习率加权对比散度算法进行...该专利属于石家庄洋旺机电技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过石家庄洋旺机电技术有限公司授权不得商用。
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本发明公布了一种基于深度信念网络与联邦学习的隐私保护冷连轧轧制力预测方法,首先,通过最大相关最小冗余技术对轧制数据进行特征选择。然后,构建改进后的深度信念网络轧制力预测模型,利用Leaky‑ReLU RBM和自适应学习率加权对比散度算法进行...