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本发明提出了一种细粒度目标属性提取模型的训练方法及装置,其中该方法包括:获取图像数据;采用预训练好的目标检测模型和标注工具对图像数据进行预处理,以得到标注好的训练数据集;构建B‑CNN模型,以便将标注好的训练数据集输入到B‑CNN模型进行训...该专利属于厦门卫星定位应用股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过厦门卫星定位应用股份有限公司授权不得商用。
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本发明提出了一种细粒度目标属性提取模型的训练方法及装置,其中该方法包括:获取图像数据;采用预训练好的目标检测模型和标注工具对图像数据进行预处理,以得到标注好的训练数据集;构建B‑CNN模型,以便将标注好的训练数据集输入到B‑CNN模型进行训...