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本发明公开了一种顾及时空邻近度的时间序列预测模型构建方法,通过度量地理单元之间时空邻近度建立时空权重矩阵,并结合图注意力神经网络这一专注于图结构的深度学习技术,有效地捕捉目标地理单元及其邻近单元在过去时间序列中的气象要素与太阳辐射的特征,形...该专利属于中国科学院空天信息创新研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院空天信息创新研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种顾及时空邻近度的时间序列预测模型构建方法,通过度量地理单元之间时空邻近度建立时空权重矩阵,并结合图注意力神经网络这一专注于图结构的深度学习技术,有效地捕捉目标地理单元及其邻近单元在过去时间序列中的气象要素与太阳辐射的特征,形...