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本发明公开了一种面向多变量时间序列的无监督变量级对抗表征学习方法，构建无监督的表征学习模型，将多变量特征学习和单变量特征学习视为相关又对立的学习过程，利用变量级对抗学习机制和“分解与聚合”机制，更好、更全面、更鲁棒地捕获多变量时间序列的潜在...
该专利属于湖南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南科技大学授权不得商用。

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