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本发明公开一种基于集成学习的多维度EEG信号身份识别的方法和系统,该方法包括:将原始脑电信号转换为时频图和脑电地形图,并使用生成对抗网络进行数据增强;分别针对时频图和脑电地形图设计不同分类网络,提取时频空特征,进而进行身份识别;将不同分类网...该专利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军战略支援部队信息工程大学授权不得商用。
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本发明公开一种基于集成学习的多维度EEG信号身份识别的方法和系统,该方法包括:将原始脑电信号转换为时频图和脑电地形图,并使用生成对抗网络进行数据增强;分别针对时频图和脑电地形图设计不同分类网络,提取时频空特征,进而进行身份识别;将不同分类网...