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一种雪茄烟晾制时间序列数据异常检测方法及系统技术方案
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文档序号:42020489
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本发明属于数据异常检测领域,并具体公开了一种雪茄烟晾制时间序列数据异常检测方法及系统,其包括:基于雪茄烟晾制过程中的时序数据自适应获取ARIMA算法的参数,即根据时间序列确定自回归图和偏自回归图,进而确定滑动平均项q和自回归项p的候选值;基...
该专利属于华中科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过华中科技大学授权不得商用。
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