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本发明涉及一种基于机器学习的开孔低矮建筑群风致内外压预测方法，首先，根据低矮建筑群的基本参数进行拉丁超立方抽样，建立相应的风洞试验模型；其次，将风洞试验得到的开孔低矮建筑群内外表面风压系数作为训练数据，采用人工神经网络BPNN进行网络训练机...
该专利属于重庆大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学授权不得商用。

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