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本发明涉及电力工程技术领域，具体涉及一种短期负荷区间预测方法，利用深度学习提取数据的潜在特征信息，结合多种神经网络构建预测模型，得到既定时刻的功率点预测结果，并通过非参数估计方法计算不同置信水平下的负荷预测区间，即将采集的电力负荷历史数据与...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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