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一种基于图模型深度强化学习的主动配电网负荷转供方法技术
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文档序号:42015079
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一种基于图模型深度强化学习的主动配电网负荷转供方法,包括以下步骤:搭建强化学习环境;构建实时数据运算模块;构建智能体模型,将Neo4j图模型和实时数据运算模块以及智能体模型三者之间构建交互关系;主动配电网发生阻塞,开始负荷转供;构建状态空间...
该专利属于三峡大学所有,仅供学习研究参考,未经过三峡大学授权不得商用。
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