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本发明涉及公众科学和机器学习结合的天文图像分类领域，机器学习方法更适用于识别数量均衡且能够被训练数据良好定义的天体，当实测数据中出现训练过程中不包含的某些未知目标时机器学习的搜寻效率欠佳；本发明提供一种公众科学与机器学习相结合的特殊扩展天体...
该专利属于太原理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过太原理工大学授权不得商用。

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