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本发明公开了一种基于深度学习的轴承故障检测方法，用于融合滚动机械故障诊断的时间和频率特征。其包括：构建深度学习模型，其包括多尺度特征提取(MFEM)、跨域协同注意机制(CDCA)；训练模型以获得最优的权值和偏置，得到能够实现轴承故障诊断高正...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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