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一种基于深度学习的气体智能识别方法，该方法首先将原始气体时间序列通过使用格拉姆角场GAF算法转换为二维图像信号。接着，将转换后的图像输入到多层的卷积神经网络，通过卷积操作提取图像特征。然后，将提取的图像特征展平后，通过全连接层进行分类，以获...
该专利属于辽宁大学所有，仅供学习研究参考，未经过辽宁大学授权不得商用。

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