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本发明涉及一种基于深度学习的小样本行为识别方法，该方法包含两个模块来解决多模态小样本行为识别中的问题：时序增强模块和特征聚合模块。其中时序增强模块将三帧连续灰度图像与原始RGB图像在通道上进行平均加权，在保持原有模型参数量不变的情况下，既减...
该专利属于重庆大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学授权不得商用。

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