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本发明提供一种基于深度相似性聚类的分布式光伏集群功率预测方法,包括:通过聚类算法对分布式光伏电站群进行初步聚类,获取多个簇心作为典型电站;基于典型电站及其功率数据,通过训练多个预设自编码器,确定典型电站的功率深层特性;基于典型电站的功率特性...该专利属于国网重庆市电力公司市南供电分公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网重庆市电力公司市南供电分公司授权不得商用。
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本发明提供一种基于深度相似性聚类的分布式光伏集群功率预测方法,包括:通过聚类算法对分布式光伏电站群进行初步聚类,获取多个簇心作为典型电站;基于典型电站及其功率数据,通过训练多个预设自编码器,确定典型电站的功率深层特性;基于典型电站的功率特性...