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本发明属于水环境监测技术领域，具体涉及一种基于可解释机器学习的水质软测量方法。S1：获取河流水质的样本数据；S2：对S1的样本数据进行分频处理，得到分频后数据的多频率信号，进而确定影响预测结果精度的关键频率信号；S3：建立水质软测量模型；S...
该专利属于南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）所有，仅供学习研究参考，未经过南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）授权不得商用。

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