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一种结合神经网络和深度学习算法的吊弦缺陷检测方法技术
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文档序号:41876998
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本发明公开一种结合神经网络和深度学习算法的吊弦缺陷检测方法。首先,使用所设计的级联滤波器对有轨故障检测车辆上安装的4C装置抓拍到的吊弦图像进行预处理以保证边缘特征清晰可靠;其次,使用ResNet101卷积神经网络对Faster R‑CNN算...
该专利属于江苏新绿能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏新绿能科技有限公司授权不得商用。
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