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一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法技术
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文档序号:41864009
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本发明公开了一种基于二分类模型的数据集相似性比较方法,该方法是通过给定的数据集A和数据集B的数据数量来确定模型训练需要的训练集中的数据条数和测试集中的数据条数;并对数据集进行分层随机采样,确保每个类别的样本都得到充分代表;再将采样后的数据集...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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