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本发明涉及一种离线强化学习训练方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：设置数据集，构建强化学习框架；从数据集中获取样本数据后传输至强化学习框架，使用噪声来约束状态转移和状态值估计，结合目标网络和损失函数训练网络，得到训练后的强化学习模型。...
该专利属于上海人工智能创新中心所有，仅供学习研究参考，未经过上海人工智能创新中心授权不得商用。

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