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本发明公开基于主动深度强化学习的滚弯机故障诊断方法，属于机械故障检测技术领域，获取滚弯机设备数据作为样本集，对样本集进行预处理；将预处理后的样本集输入到分类器模型中，输出不同类别样本的概率分布矩阵；构建双重深度Q网络作为主动学习的样本选择策...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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