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本发明涉及一种基于小波变换与多任务学习深度融合的电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取M天的历史电力负荷数据及需要考虑的对电力负荷产生影响的影响因素特征；S2、构建离散小波变换模型；S3、形成适用于多任务学习神经网络模型训练的特征数据库...
该专利属于国网天津市电力公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网天津市电力公司授权不得商用。

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