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本发明提供了一种实时降维的离心泵优化方法。在离心泵优化过程中,设计变量数过大时容易导致代理模型训练失败,进而导致优化失败。本发明提供的优化方法包含多次拟合步骤,首次拟合时选用高维表现好的人工神经网络模型,后续拟合选用所需样本点数量少的其他模...该专利属于江苏大学流体机械温岭研究院所有,仅供学习研究参考,未经过江苏大学流体机械温岭研究院授权不得商用。
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本发明提供了一种实时降维的离心泵优化方法。在离心泵优化过程中,设计变量数过大时容易导致代理模型训练失败,进而导致优化失败。本发明提供的优化方法包含多次拟合步骤,首次拟合时选用高维表现好的人工神经网络模型,后续拟合选用所需样本点数量少的其他模...