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本发明提出一种基于ISSA‑SE‑CNN‑BiLSTM与Bootstrap的风电功率预测方法，包括以下步骤：通过皮尔逊相关系数分析各气象因子与风电功率之间的相关性，以筛选出输入序列；建立结合通道注意力机制的卷积神经网络模型对输入序列进行特征...
该专利属于西南石油大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南石油大学授权不得商用。

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