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本发明提出了一种基于深度学习的混积岩多矿物体积含量预测方法及装置，涉及油藏勘探技术领域，该方法包括：收集实测数据，根据所述实测数据建立样本数据集；其中，所述实测数据至少包括常规测井曲线、ECS测井、X衍射全岩矿物分析数据；根据所述样本数据集...
该专利属于中国石油天然气集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油天然气集团有限公司授权不得商用。

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