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本发明涉及一种基于机器学习的错义突变影响相分离预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待识别错义突变，将所述待识别错义突变转化为特征向量；将所述特征向量作为经训练的PSMutPred机器学习模型的输入，获取待识别错义突变是否影响相分离的预...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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