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本发明提供了一种人员识别与跟踪的多路视频数据融合方法与系统。该方法包括步骤1，基于有限视频样本数量，训练深度学习神经网络；步骤2，采集多个摄像头的视频数据，通过基于深度学习的神经网络对多路视频中人员特征进行提取与分类；步骤3，对不同视频中人...
该专利属于宁波诺丁汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波诺丁汉大学授权不得商用。

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