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本发明涉及一种基于深度学习的热带气旋小时降水参数模型构建方法，包括S1、基于深度学习处理历史数据集；S2、对历史数据集进行对称和非对称台风小时降水分解；S3、选取研究区各网格内的建模样本；解决现有台风降水参数化模型对下垫面差异、局地环境、季...该专利属于中国气象局上海台风研究所（上海市气象科学研究所）所有，仅供学习研究参考，未经过中国气象局上海台风研究所（上海市气象科学研究所）授权不得商用。