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本发明公开了一种用于眼前节图像多病种特征检测的方法、介质和设备，该方法包括：接收待处理的眼前节图像；将待处理的眼前节图像输入训练完成的第一深度学习模型中，输出图像检测结果，图像检测结果包括标识出的眼前节图像上存在的病灶特征位置以及病灶特征对...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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