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本申请提供一种融合多尺度特征的密集卷积网络视网膜血管分割方法，首先，将图片分类作为训练集验证集和测试集打包；再将图片进行一系列的预处理和数据增加后，经过密集网络模型训练并保存最好的网络模型；最后，载入网络模型进行预测。本发明中的方法主要用于...
该专利属于三峡大学所有，仅供学习研究参考，未经过三峡大学授权不得商用。

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