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本发明公开了基于深度学习的增材制造镍钛合金件力学性能预测的方法，包括如下步骤：确定力学实验所需的镍钛合金的初始特性；制造两种不同的镍钛合金件，对试样分别进行拉伸与压缩试验，采集相应数据，将采集的全部数据与打印参数数据集合形成初始数据集；对初...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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