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本发明涉及一种低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法，应用于联邦学习框架，联邦学习框架包括：一个中央服务器，K个边缘服务器和N个本地客户端，其中，K和N均为大于1的整数，K个边缘服务器用于管辖N个本地客户端，实现中央服务器与本地客...
该专利属于西安电子科技大学杭州研究院所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学杭州研究院授权不得商用。

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