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本发明公开了一种基于二次分解的深度学习高波动短期负荷预测方法，包括：采集电信网络业务流量数据，作为原始负荷序列；完成对原始负荷序列的第一次分解；计算每个IMF序列的样本熵，进行聚类得到联合固有模态函数；对所有的联合固有模态函数中复杂度最高的...
该专利属于中通服咨询设计研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中通服咨询设计研究院有限公司授权不得商用。

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