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本发明公开了一种用于组合零次学习的视觉属性表征学习方法，包括以下步骤：S1，将训练集图片输入LVAR‑CZSL的视觉骨干网络提取图片全局视觉特征，然后通过视觉属性表征模块（VARM）进一步提取更细致的属性和对象视觉特征；S2，将文本信息通过...
该专利属于贵州大学所有，仅供学习研究参考，未经过贵州大学授权不得商用。

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